Accademia Tecniche Nuove Logo
  • Corsi per area
    • Agricoltura
    • Architettura edilizia e impianti
    • Horeca
    • Retail
    • Salute e benessere
    • Settore manifatturiero
  • Corsi per tipologia
    • Aggiornamento professionale
    • ASO – Assistente di studio odontoiatrico
    • Corsi ECM
    • Sicurezza nei luoghi di lavoro
    • Scuola di profumeria
Menu
  • Corsi per area
    • Agricoltura
    • Architettura edilizia e impianti
    • Horeca
    • Retail
    • Salute e benessere
    • Settore manifatturiero
  • Corsi per tipologia
    • Aggiornamento professionale
    • ASO – Assistente di studio odontoiatrico
    • Corsi ECM
    • Sicurezza nei luoghi di lavoro
    • Scuola di profumeria
Cerca
Chiudi
Tecnologie alimentari

L’impiego dell’intelligenza artificiale nell’industria alimentare

  • Andrea Bassani, Francesco Fenga, Gianluca Donadini, Giorgia Spingo, Helen Onyeaka, Letizia Bresciani, Marco Lopriore, Margherita Dall'Asta, Maria Cristina Nicoli, Maria Elena Latino, Marika Valentino, Marilisa Alongi, Mattia Vallerio, Monica Anese
  • 9 ore
  • FAD asincrona
  • Aggiornamento Architettura, edilizia e impianti,Aggiornamento Manifatturiero,Aggiornamento professionale
Acquista il corso
Descrizione
Programma
Docenti
Videos
Descrizione
Il corso vuole introdurre alcune delle principali applicazioni dell’intelligenza artificiale e, in generale, della scienza basata sull’elaborazione dei big data, nell’ambito dell’industria alimentare, con l’obiettivo di farne apprendere le grandi potenzialità, insieme ad alcune criticità e sfide per i prossimi anni.
Programma
  1. Intelligenza artificiale e data science nel settore alimentare.
  2. Data Science per la filiera alimentare: il valore dei dati tra qualità, efficienza e sostenibilità.
  3. Modelli intelligenti per la regolazione automatica di parametri produttivi.
  4. Intelligenza Artificiale e valorizzazione di coprodotti nella ricerca e sviluppo.
  5. Intelligenza artificiale a supporto della formulazione di prodotto.
  6. L’Industria 5.0 nelle PMI alimentari: una guida pratica per misurare e migliorare maturità digitale, sostenibilità e resilienza.
  7. Intelligenza Artificiale e big data in ambito nutrizionale
  8. Artificial intelligence in food microbiology.
  9. Algoritmi innovativi per prevedere la shelf life e ridurre gli sprechi.
Docenti

Andrea Bassani

Francesco Fenga

Gianluca Donadini

Giorgia Spingo

Helen Onyeaka

Letizia Bresciani

Marco Lopriore

Margherita Dall’Asta

Maria Cristina Nicoli

Maria Elena Latino

Marika Valentino

Marilisa Alongi

Mattia Vallerio

Monica Anese

Videos
logo atn white
  • Ente di Formazione accreditato presso la Regione Lombardia, ID Operatore 244108
  • Provider ECM nazionale con accreditamento standard n. 5850
  • Certificata UNI-ISO 9001-2015
logo tecniche nuove whte
  • info@accademiatn.it
  • Via Eritrea 21 – 20157 Milano
  • PEC: accademiatecnichenuove @pec.gruppotecnichenuove.it
  • P. IVA, C. F. e Iscrizione al Registro delle Imprese di Milano: 08955100964
  • Capitale Sociale: 50.000 € i.v.
  • Privacy Policy
  • Cookie Policy
  • Codice etico
  • Whistleblowing
  • Politica della qualità

  • Condizioni di acquisto e-commerce tecnichenuove.com

© 2021 Accademia Tecniche Nuove Srl

Developed by DkR s.r.l.

  • Chi siamo
  • Blog
  • Assistenza
  • Contatti
Menu
  • Chi siamo
  • Blog
  • Assistenza
  • Contatti
Corsi Premium